FB 6 Mathematik/Informatik


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Letztes Semester

Empirische dynamische Modellierung

Advanced Techniques in Systems Science VI
6.438

Dozenten

Beschreibung

Die Lehrberanstaltung gibt eine Einfuehrung in die empirische dynamische Modellierung. Es werden Methoden der nichtlinearen Zeitreihenanalyse erlernt, die es erlauben Verlaufsdaten komplexer (sozio-)oekologischer Systeme und (biologischer) Maerkte zu analysieren. Die Anwendungsbeispiele schliessen ein: (i) Populationsdynamiken von Stechmuecken, (ii) Krankenhaus-Verlaufsdaten von Dengue-Faellen, (iii) Verlaufsdaten der Maisproduktion in den USA, (iv) EKG Daten des Herzens.

Die Lehrveranstaltung besteht aus den drei Teilen Vorlesung, Seminar und Uebungen. In der Vorlesung werden folgende Inhalte werden behandelt: Takens Theorem, Attraktor Rekonstruktion, time delayed embedding, nonlinear forecasting, Lyapunov Exponent, Simplex Algorithmus, S-Map, convergent cross mapping. Im Seminar soll jeder Student einen wissenschaftlichen Artikel eigenstaendig erarbeiten und in einem Vortrag vorstellen. In den Uebungen soll jeder Student lernen (i) Zeitreihen mit Hilfe einfacher Modelle zu simulieren, (ii) Algorithmen der Zeitreihenanalyse eingestaendig zu implementieren und (iii) die erlerneten Methoden auf simulierte und empirisch erfasste Zeitreihen anzuwenden.

Weitere Angaben

Ort: 66/E01: Mi. 10:00 - 12:00 (5x) Donnerstag. 13.12.18, Donnerstag. 10.01.19, Donnerstag. 17.01.19 12:00 - 14:00, 66/101: Mi. 10:00 - 12:00 (6x), 69/E18: Mi. 12:00 - 14:00 (1x) Do. 10:00 - 12:00 (10x), 35/E21: Donnerstag. 31.01.19 12:00 - 14:00
Zeiten: Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Seminar, Ort: 66/E01, Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/101, Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: 69/E18, Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 69/E18, Termine am Donnerstag. 13.12.18, Donnerstag. 10.01.19, Donnerstag. 17.01.19, Donnerstag. 31.01.19 12:00 - 14:00, Ort: 66/E01, 35/E21
Erster Termin: Mi , 24.10.2018 10:00 - 12:00, Ort: 66/101
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Systemwissenschaft > Vorlesungen
  • Systemwissenschaft > Master Umweltsysteme und Ressourcenmanagement