Regelbasierte Modellierung

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Dozenten

Beschreibung

Um erfolgreich an der Übung teilzunehmen sind Kenntnisse der objektorientierten Programmierung nötig, d.h. in der Regel Informatik B oder gleichwertige Vorkenntnisse.

In der Vorlesung behandeln wir:
-Eigenschaften von komplex adaptiven Systemen
-Modellierungstechniken für regelbasierte Systeme
-Zelluläre Automaten
-Agentenbasierte Modelle
-Grundlegende Modellierungstechniken wie Bewegung im Raum, Kommunikation, Lernen

In der Übung wird der Umgang mit Repast Simphony vermittelt und anschließend ein eigenes Modell erstellt.

Weitere Angaben

Ort: HS - SL 103: Di. 12:00 - 14:00 (11x), HS - AC 0107: Di. 12:00 - 14:00 (2x), 93/E16: Fr. 10:00 - 12:00 (13x), 35/E01: Fr. 10:00 - 12:00 (2x)
Zeiten: Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: HS - SL 103, HS - AC 0107, Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 93/E16, Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorträge Modellprojekte, Ort: 35/E01
Erster Termin: Dienstag, 29.10.2019 12:00 - 14:00, Ort: HS - SL 103
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

• Cognitive Science > Veranstaltungen
• Systemwissenschaft > Vorlesungen
• Systemwissenschaft > Bachelor Angewandte Systemwissenschaft
• Systemwissenschaft > Anwendungsfächer B.Sc. Angewandte Systemwissenschaft
• Systemwissenschaft > 2-Fächer-Bachelor Umweltsystemwissenschaft
• Systemwissenschaft > Master Umweltsysteme und Ressourcenmanagement